什么是数据资源？
首先可以肯定，不是所有数据都是数据资源，只有达到一定浓度和体量的数据，拥有了实用价值，才具备资源属性。参考海水中的金子。
什么是数据资产？
资产意味着价值属性和经济属性，可以储存、可以交易、甚至可以增值。
狭义上的数据资产是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。
并非所有的数据都构成数据资产，数据资产的形成需要对数据资源进行主动管理并形成有效控制。
广义上的数据资产还包括个人数据资产，这里暂时先讨论组织数据资产。
既然有了资产，必然涉及到数据资产管理。通过对数据资产进行规划、管控、交易等系列活动，实现数据资产的保值增值。
数据资产管理的闭环包括：确权-登记-评估-定价-入表。
要想做好数据资产管理，又牵扯到数据治理。
所谓数据治理，目标是使组织能够将数据作为资产进行高效管理。例如：数据管理规范的制定，管理架构和流程的制定，管理工作的监督和执行等。参考公司治理中的三权分立结构。
数据资源和数据资产是一体两面。
数据资源是客观存在的，经过治理后可以形成数据资产。数据资产达到一定的规模和密度，就具备了成为数据要素的可能。
什么是数据要素？
数据要素的概念是将数据视为一种生产要素，指进行社会生产经营活动时所需要的数据资源，是数字经济运行过程中所必须具备的因素。
传统生产要素是经济学概念，在英语中的描述是Factors of Production（生产因素），也被称Productive Inputs，包括人的要素、物的要素及其结合因素。
数据作为生产要素，和其他几个要素（劳动（力）、资本、土地、技术）相比，显然有几个差异的特点：复制成本极低（管理、分配、评估困难）、（通过算法、商业模式等加持后）增值价值极高。